- Õppekava nimetus
- AI-põhiste tööprotsesside ja digitaalsete tööriistade loomine ettevõttes
- Programmi nimi
- AI-keskne ettevõtja
- Õppekavarühm
- Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs
- Õppekeel
- Eesti keel
- Õppevorm
- Reaalajas veebiõpe ja juhendatud iseseisev praktiline töö
- Kestus
- 8 nädalat
- Kogumaht
- 61 akadeemilist tundi
Eesmärk
Koolituse eesmärk on arendada õppija oskust kavandada, luua, kasutada ja hinnata AI-põhiseid digitaalseid süsteeme, mis toetavad organisatsiooni tööprotsesside tõhustamist ja digitaliseerimist.
Sihtgrupp ja õpingute alustamise tingimused
Koolitus on mõeldud ettevõtjatele, juhtidele ja spetsialistidele, kes soovivad ise luua oma organisatsiooni vajadustele vastavaid AI-põhiseid tööriistu, agente ja töövooge.
Õppijal on vaja arvuti kasutamise baasoskust, isiklikku arvutit, internetiühendust ning valmisolekut rakendada õpitut oma organisatsiooni tegeliku tööprotsessi peal. Vajalikud kasutajakontod ja tehnilised ettevalmistused tehakse õppijale teatavaks enne koolituse algust.
Õpiväljundid
Koolituse lõpetanu:
- loob ja korrastab GitHubis versioonihaldusega digitaalse organisatsiooni teadmussüsteemi;
- kasutab AI-tööriista organisatsiooni konteksti põhjal tööülesannete täitmiseks ning rakendab organisatsiooni ja klientide andmete turvalise töötlemise põhimõtteid;
- kirjeldab, loob ja kontrollib vähemalt ühe korduva tööprotsessi täitva AI-põhise töövoo;
- loob ja testib vähemalt ühe lihtsa digitaalse tööriista;
- koostab, käivitab ja parandab vähemalt ühe organisatsiooni tööülesannet täitva AI-agendi;
- loob ja avaldab vähemalt ühe veebilehe või veebirakenduse ning kontrollib selle põhifunktsionaalsust;
- hindab loodud süsteemi sobivust valitud tööprotsessi tõhustamiseks ja koostab selle edasise arendamise plaani.
Õppe maht
| Õppe osa | Maht | Korraldus |
|---|---|---|
| Kontaktõpe | 33 akadeemilist tundi, millest 18 tundi on praktiline õpe | Reaalajas veebikõned, sealhulgas juhendatud praktiline õpe, demonstratsioonid, tööde esitlemine ja tagasiside. |
| Iseseisev praktiline töö | 28 akadeemilist tundi | Seitse iganädalast praktilist tööd, keskmiselt 4 akadeemilist tundi nädalas. Tööde tegemist tõendavad loodud failid, muudatuste ajalugu, testilogid ja esitlused. |
| Kogumaht | 61 akadeemilist tundi | Üks akadeemiline tund on 45 minutit. |
Õppe sisu
| Nädal | Teema | Praktiline tulemus |
|---|---|---|
| 1 | Organisatsiooni digitaalne aju ja GitHubi alused | Õppija loob teadmussüsteemi ning sisestab sinna oma organisatsiooni esmase konteksti. |
| 2 | Teadmussüsteemi täiendamine, igapäevane kasutamine ja andmeturvalisus | Õppija loob ühe korduva töö protseduuri, katsetab seda ja parandab tulemust. |
| 3 | Lihtsad digitaalsed tööriistad | Õppija loob ja kontrollib ühefaililise HTML-tööriista. |
| 4 | Esimese AI-agendi kavandamine ja loomine | Õppija koostab agendi spetsifikatsiooni ja käivitab esimese töötava versiooni. |
| 5 | Agendi testimine ja parandamine | Õppija kasutab agenti päris tööülesandel, dokumenteerib vea ning parandab lahendust. |
| 6 | Veebilehe või rakenduse loomine ja avaldamine | Õppija loob, avaldab ja kontrollib veebilahenduse. |
| 7 | Individuaalne ehitusnädal | Õppija lõpetab valitud tööriista või agendi ning koondab hindamiseks vajalikud tõendid. |
| 8 | Lõpudemonstratsioon ja edasine tegevusplaan | Õppija esitleb töötavat süsteemi, põhjendab selle kasutusviisi ja kavandab järgmised arendused. |
Õppemeetodid
Koolitusel kasutatakse selgitusi ja demonstratsioone, juhendatud praktilist tööd, ekraani jagamisega probleemilahendust, juhtumipõhist arutelu, iseseisvaid ehitusülesandeid, tööde esitlemist, kaasõppijate tagasisidet ning individuaalset juhendamist.
Õppekeskkond ja õppematerjalid
Kontaktõpe toimub reaalajas veebikeskkonnas. Õppematerjalid, juhendid ja salvestused tehakse osalejatele kättesaadavaks programmi õpikeskkonnas. Praktiliste tööde tegemiseks kasutatakse õppija arvutit, GitHubi ning programmis käsitletavaid AI- ja veebiarenduse tööriistu.
Õppematerjalid on koolitaja koostatud programmi juhend, sessioonide salvestused ja kokkuvõtted, iganädalaste praktiliste tööde juhendid ning koolitusel jagatud näidised ja mallid. Materjalid on ette nähtud ainult koolitusel osalejale, kui konkreetse materjali juures ei ole märgitud teisiti.
Kolmandate osapoolte teenuste võimalikud tasulised paketid ei sisaldu õppetasus, kui kirjalikus pakkumises või kokkuleppes ei ole märgitud teisiti. Vajalikud teenused ja võimalikud lisakulud tehakse õppijale ja koolituse rahastajale teatavaks enne koolituse algust.
Hindamine ja lõpetamise tingimused
Õpiväljundite saavutamist hinnatakse praktilise portfoolio ja lõpudemonstratsiooni alusel. Portfoolio sisaldab vähemalt organisatsiooni digitaalset aju, üht praktilist digitaalset tööriista, üht töötavat AI-agenti, testimise ja parandamise tõendit ning avaldatud veebilehte või rakendust.
Õppekava lõpetamiseks peab õppija esitama kõik kohustuslikud praktilised tööd, tõendama kõigi õpiväljundite saavutamist ning osalema lõpudemonstratsioonil. Kontaktõppes tuleb osaleda vähemalt 75% ulatuses. Puudutud kontaktõppe võib koolitajaga kokkuleppel asendada salvestuse läbivaatamise ja samaväärse praktilise ülesandega.
| Hindamismeetod | Hindamiskriteerium |
|---|---|
| Praktiline portfoolio | Esitatud lahendused töötavad kokkulepitud põhifunktsioonide ulatuses, kasutavad õppija organisatsiooni jaoks asjakohast konteksti ning nende loomise ja testimise käik on tõendatav. |
| Lõpudemonstratsioon | Õppija näitab loodud süsteemi tööd, selgitab selle seost valitud tööprotsessiga, kirjeldab tehtud kontrolle ja sõnastab järgmised arendussammud. |
Väljastatav dokument
Kõik õpiväljundid saavutanud ja hindamise läbinud õppijale väljastatakse tunnistus. Hindamisel mitteosalenud, kõiki õpiväljundeid mitte saavutanud või koolituse katkestanud õppijale väljastatakse läbitud teemade ja osaletud mahu kohta tõend.
Koolitaja kvalifikatsiooni ja kogemuse kirjeldus
Koolitust viib läbi Kei Olbrei, kellel on praktiline kogemus AI-põhiste tööriistade, agentide, automatiseeritud töövoogude ja veebilahenduste loomisel ning täiskasvanute koolitamisel. Koolitaja tunneb andmeturvalise AI-kasutuse põhimõtteid ja juhendab õppijaid nende organisatsiooni tegelike tööprotsesside põhjal.